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摘要:
针对复杂环境中飞行器航线规划问题,在基本蚁群算法的基础上,提出一种可规避威胁源的航线规划方法。通过综合分析飞行器飞行环境中的地形信息和威胁信息,考虑航线距离、时耗、能耗、全程费用和威胁规避等因素,重构航线规划目标函数,加强了对飞行器实际飞行环境的描述,从而提高了航线规划的有效性;通过增加目标节点对下一节点的影响来改进状态转移概率,促使蚂蚁向目标方向前进,以节省计算时间,提高优化效率。仿真结果显示,与基本蚁群算法相比,改进算法可以节省10%的优化时间且缩短10多次迭代次数。
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文献信息
篇名 利用改进蚁群算法的可规避威胁源最优航线规划
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 飞行器 航线规划 可规避威胁源 蚁群算法 状态转移概率
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 航空?航天
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 V212.1
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2015.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨任农 空军工程大学航空航天工程学院 84 283 9.0 12.0
2 刘孟强 空军工程大学航空航天工程学院 4 62 3.0 4.0
3 柴毅哲 空军工程大学航空航天工程学院 4 12 2.0 3.0
4 马明杰 空军工程大学航空航天工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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可规避威胁源
蚁群算法
状态转移概率
研究起点
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期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
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