基于GM(1,N)及神经网络的崇左铁路货运量预测

• 作者: 林洁 韦冬丽
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运量 预测 GM(1,N)灰度预测模型 BP神经网络预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 公路运输
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: U294.1
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2015.09.024

摘要

运量的预测是崇左地区铁路及物流业规划极其重要的依据.文章基于对崇左地区铁路运量影响因素的分析,利用灰度GM(1,N)预测模型对铁路运量上限进行预测,并建立BP神经网络预测模型对近年来崇左地区的铁路货运发生量进行预测,得到201 4年铁路货运预测发生量及货运量上限.预测模型与实际数据拟合程度极高,且模型稳定,可根据模型及201 5年规划基础数据对崇左地区铁路运量进行稳定预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林洁		8	2	1.0	1.0
2	韦冬丽		1	0	0.0	0.0