数字识别的混淆矩阵分析

• 作者: 张祥萍 赵广平
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 数字混淆矩阵 相似矩阵 多维尺度分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: O151.21
• 字数: 2701字
• 语种: 中文

摘要

运用多维尺度和层次聚类技术，对D ．M ．Levine数字混淆实验的数据进行再分析，进一步挖掘数字混淆矩阵隐含的信息，旨在分析数字识别的影响因素．结果显示，在2-D空间和聚类分析中都可以将数字分为四类．结论：（1）影响数字识别的视知觉特征维度包括：曲线与折角、封闭性与开放性；（2）在快速呈现数字的情况下，数字书写动作的断续与连续性特征影响数字识别．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵广平	闽南师范大学教育科学学院	19	22	3.0	4.0
2	张祥萍	闽南师范大学教育科学学院	1	0	0.0	0.0