基于CCA的图像特征匹配算法

• 作者: 张克军 窦建君
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 典型相关分析 特征匹配 图像配准 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 244-247
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2061字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.03.016

摘要

基于典型相关分析的思想,提出一种可以解决具有相同数目特征点的图像特征匹配算法.算法利用典型相关分析将提取的2幅图像的特征点投影到新的特征空间上,将获得的投影向量作为匹配特征构造匹配矩阵,最后根据匹配矩阵元素的大小判断特征点的匹配关系.仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦建君	徐州工程学院数理学院	11	25	4.0	4.0
2	张克军	徐州工程学院数理学院	18	42	5.0	5.0