基于神经网络和小波变换的长江山区航道雾情时空分布

• 作者: 刘怀汉 初秀民 潘育明 谢斌 高嵩
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水路运输 长江山区航道雾 时空分布 雾情综合指数 BP神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 航海气象与环保
• 页码范围: 103-107,134
• 页数: 6页
• 分类号: U675.5+3|U676.1
• 字数: 4482字
• 语种: 中文

摘要

为研究长江山区航道雾情时空分布特征,保障长江航运安全,在总结前期研究成果、收集长江山区航道多年雾情数据的基础上,提出雾情综合指数的概念.利用BP神经网络建立该航道雾情空间分布特征模型,划分出雾情等级较高的雾区.利用小波变换系数表征航道雾情时间分布特征,得到雾情年际变化特征,并在统计分析月分布数据的基础上得到雾情月分布特征.该研究可为长江航运安全管理预警提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘怀汉		65	404	10.0	14.0
2	初秀民	武汉理工大学智能交通系统研究中心	103	1130	17.0	28.0
4	高嵩	武汉理工大学智能交通系统研究中心	20	148	7.0	11.0
6	谢斌	武汉理工大学智能交通系统研究中心	2	5	2.0	2.0
14	潘育明		5	6	1.0	1.0