基于机器视觉的罐盖缺陷检测

• 作者: 何金彪 周永霞
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 金属罐盖 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计量与测试
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2015.03.004

摘要

根据金属材质罐盖制造中生产线上的工作环境和检测要求,针对目前生产线上人工检测的速度慢、效率低、准确率不高等缺点,提出了一种基于计算机视觉的罐盖缺陷检测算法,可快速准确地实现生产线上的金属罐盖的缺陷检测.具体做法是综合一系列图像处理算法,对罐盖罐口、注胶区域、内圆区域等三个主要区域进行检测.结果表明,缺陷检测的速度可达到每秒10个,从而为罐盖的缺陷生产线在线检测提供了很好的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永霞	中国计量学院信息工程学院	14	105	5.0	10.0
2	何金彪	中国计量学院信息工程学院	1	8	1.0	1.0