改进递推最小二乘支持向量机及在过程建模中的应用

• 作者: 李荣雨 王立明
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 人工鱼群算法 最小二乘支持向量 在线递推 软测量
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 91-94,110
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|TP301.6
• 字数: 3730字
• 语种: 中文

摘要

针对流程工业存在多变量、非线性和数据动态性等问题，提出一种改进递推最小二乘支持向量机。该算法首先利用K均值算法（Kmeans）将训练样本分类，然后针对各聚类用人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm，AFSA）对最小二乘支持向量机参数进行优化，以避免人为选择最小二乘支持向量机参数的盲目性，最后在各聚类基础上建立相应在线递推最小二乘支持向量机模型。在加氢裂化反应过程蒸馏塔航煤干点的软测量建模研究中，表明所提出算法的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李荣雨	南京工业大学电子与信息工程学院	39	213	8.0	12.0
2	王立明	南京工业大学电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0