特征回归与检测结合的人数统计方法

• 作者: 周治平 李文慧 许伶俐
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人流量统计 贝叶斯多核支持向量回归 行人检测 HOG特征 弱标签结构
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 425-432
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7767字
• 语种: 中文

摘要

针对目前特征回归与检测这2种主流的人流量统计方法的不足,提出一种基于特征回归与检测结合的人数统计方法.对于视频帧的远景区域,采用背景分割的方法提取出前景块,将前景块中的特征通过贝叶斯多核支持向量回归方法估计出人数;对于近景区域提取HOG特征,采用弱标签结构训练出模型,并采用星型结构混合模型级联检测实现行人的准确定位并统计出人数.在视频数据库上的实验结果表明,该方法不仅能够较准确地实现人流量的统计,在一定程度上减少统计时间,还能够准确地定位出一定尺度范围内行人的位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学物联网工程学院	105	522	11.0	16.0
2	许伶俐	江南大学物联网工程学院	1	10	1.0	1.0
3	李文慧	江南大学物联网工程学院	5	28	2.0	5.0