面向网络文本的汉语反讽修辞识别方法研究

• 作者: 徐扬 邢竹天
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 反讽识别 Logistic模型 情感极性 语义偏离
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI2015)论文选?
• 页码范围: 385-391
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.03.001

摘要

互联网文本的大量出现给情感分析研究提供了新的可能.文章研究中文的反讽修辞识别,试图通过归纳的方法提出了一个汉语中出现反讽修辞的特征体系,并进行了相关的算法设计.通过在互联网上抓取相关信息建立文档,然后训练反讽识别的Logistic模型.通过模型自身的显著蛀、模型识别能力和人工标注识别结果的比较,验证了模型的有效性.显著性测试表明“意指义和字面义的偏离”和“情感的变化张力”是反讽修辞在网络上汉语中最主要的两个特征.模型达到的71.2％的召回率和60.3％的分类准确度可以与近年国内外在英语,意大利语等类似问题研究中做出的最好结果相比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐扬	北京大学信息管理系	50	245	8.0	13.0
2	邢竹天	北京大学信息管理系	2	11	2.0	2.0