基于自适应差分进化算法优化极限学习机的球磨机料位测量

• 作者: 王芳 续欣莹 阎高伟
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应差分进化算法 极限学习机 测试误差 球磨机料位测量
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 2995字
• 语种: 中文

摘要

极限学习机在实际应用中具有学习速度快、训练误差小的优点，但其稳定性与泛化能力却较差。针对其缺点，将自适应差分进化算法引入极限学习机对其改进，利用自适应差分进化算法的全局寻优能力，求取训练误差较小时极限学习机的输入权值矩阵以及隐含层偏置矩阵，从而优化极限学习机。将优化后的极限学习机应用于球磨机料位测量，实验结果表明，优化后的极限学习机与传统极限学习机相比具有较高的测量精度和较好的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	太原理工大学信息工程学院	73	473	11.0	19.0
2	续欣莹	太原理工大学信息工程学院	45	318	9.0	16.0
3	阎高伟	太原理工大学信息工程学院	58	223	8.0	12.0