多特征融合的车辆阴影消除

• 作者: 刘春梅 张亚英 邱一川
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 边缘特征 多特征融合 阴影评估 阴影检测 阴影消除
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 311-319
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150302

摘要

目的 提出一种基于颜色特征和边缘特征相融合的算法,实现对复杂交通场景中车辆阴影的检测和消除.方法 首先,通过经典混合高斯背景建模方法建立背景模型,以帧差法获取运动目标前景.其次,针对复杂多变的交通道路场景,采用串行融合策略检测车辆阴影.对运动目标前景基于边缘特征检测阴影之后,再进行RGB颜色特征方法检测阴影,此过程中利用边缘差分、形态学处理等运算以达到更好的阴影消除效果.为提高算法效率,对前景区域进行阴影评估,从而判断是否有必要进行阴影检测和消除.结果 通过与统计参数法SP、统计非参数法SNP、两类判定性非模型法DNM1 、DNM2等算法的对比,本文算法的阴影检测率和阴影识别率分别有大约10％的提升.实验结果表明,该算法能够有效消除车辆阴影,具有良好的准确性和鲁棒性.结论 本文算法结合颜色和边缘两种特征,弥补基于单个特征方法的单一性,降低由于阴影区域边缘复杂、车辆颜色与阴影颜色相近等原因造成的阴影误检率,阴影消除效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚英	同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室	11	63	4.0	7.0
2	邱一川	同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室	1	24	1.0	1.0
3	刘春梅	同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室	1	24	1.0	1.0