结合非迭代PPB的快速FCM算法在SAR图像分割中的应用

• 作者: 刘伟 曾阳帆 赵拥军 陈建宏
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像分割 模糊c均值 非迭代PPB
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 443-448
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2015.04.010

摘要

模糊c均值(fuzzy c-means,FCM)算法是一种有效的图像分割算法,但对噪声比较敏感.目前,已有许多适用于高斯、椒盐等加性噪声的FCM改进方法,针对SAR图像秉性噪声的研究较少.文章基于SAR图像噪声特点,提出了结合非迭代PPB的快速FCM算法.首先引入非迭代PPB的滤波权值系数作为像素点间的相似度测量,采用积分图的思想,加速生成对乘性噪声敏感度低的和图像;然后利用统计方向方法,修正和图像的边缘部分,以保持图像的边缘细节信息;最后以修正后和图像的灰度级作为聚类对象进行FCM聚类.经合成SAR图像及真实SAR图像实验验证,文章方法能够快速有效地分割SAR图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军		99	453	10.0	16.0
2	刘伟		32	131	5.0	10.0
3	曾阳帆		4	7	1.0	2.0