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摘要:
提出一种改进的GrabCut算法,利用迭代图割(GrabCut)算法对彩色图像进行分割的特点,在不需要交互式操作的情况下,将SAR图像转化为24 bit BMP的位图进行处理,再结合邻域生长算法实现对SAR图像目标的自动分割.通过对MSTAR和NASA喷气推进实验室的SAR图像进行目标分割实验,结果表明,该算法分割精度高于目前通用的其他算法.
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文献信息
篇名 基于全局Maxflow邻域生长算法的SAR图像目标分割
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像 图像分割 GrabCut算法 Maxflow算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 764-768
页数 分类号 TP751
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2010.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学信息科学与技术学院 130 1220 19.0 26.0
2 张林 南京航空航天大学信息科学与技术学院 25 206 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
图像分割
GrabCut算法
Maxflow算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
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