基于改进遗传算法的动力伞气动参数辨识研究

• 作者: 张昊 王雅平 邱金刚 齐晓慧
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 动力伞 气动参数 辨识
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 31-34,129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3345字
• 语种: 中文

摘要

无人动力伞系统伞体部分由柔性冲压翼伞构成,翼伞的气动特性在整体系统中起重要作用.在无人动力伞建模过程中,由于柔性翼伞横侧向气动参数难以通过风洞试验测得,因此提出改进遗传算法来辨识得到翼伞横侧向气动参数.以标准遗传算法为基础,在交叉环节引入精英交叉来提高算法的收敛速度;在变异环节引入单代大概率变异操作,提高算法精度.通过对已知翼伞系统进行仿真,验证了改进遗传算法用于柔性翼伞气动参数辨识的效果.最后,在实际无人动力伞系统中,利用改进遗传算法获得其横侧向气动参数,通过与试验数据对比,说明通过辨识参数使系统具有良好的操纵性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱金刚		16	47	5.0	6.0
2	齐晓慧		119	1399	18.0	33.0
3	张昊		16	27	3.0	4.0
4	王雅平		8	16	3.0	3.0