基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型在上海市社会总抚养比预测中的应用

• 作者: 吴天魁 王波 顾基发
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 社会总抚养比 上海 预测 最小二乘法 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 75-84
• 语种: 中文

摘要

由于上海市社会总抚养比受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,如果采用普通灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此文章提出了一种改进的GM(1,1)模型.通过将改进模型与普通模型进行对比得出采用二次多项式拟合的改进模型预测精度较高,因此文章采用二次多项式模拟的改进模型进行预测.将该改进模型应用于上海市社会总抚养比预测中,并结合2007-2011年上海市社会总抚养比数据建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年上海市社会总抚养比,便于该市对未来经济的发展宏观调控.结果表明该预测方法是合理可行的,为其他相关预测提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王波	上海理工大学管理学院	162	787	16.0	21.0
5	顾基发	上海理工大学管理学院	45	1418	16.0	37.0
7	吴天魁	上海理工大学管理学院	21	85	6.0	8.0