基于改进SURF算法的POCS图像复原技术

• 作者: 刘桂华 林果
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动估计 超分辨率 图像复原 凸集投影算法 改进 SURF 算法
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1909字
• 语种: 中文

摘要

运动估计是图像超分辨率复原重要的步骤，直接影响最终的复原结果。针对运动估计中特征点匹配的问题，提出运用改进加速鲁棒特征（SURF）算法对图像的特征点进行匹配。再使用凸集投影（POCS）算法重建图像序列，最终得到复原的高分辨率图像。所提出的基于改进SURF 算法的POCS 算法对比其他图像复原算法，得到了峰值信噪比值较高、均方误差较低的复原图像，说明该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂华	西南科技大学信息工程学院	75	350	9.0	13.0
5	林果	西南科技大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0