基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法

• 作者: 樊敏 胡梅
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨率分析 小波包分析 主元分析 松散小波神经网络 模拟电路软故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（Z1）
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: TN431.1
• 字数: 2825字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡梅	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	11	119	5.0	10.0
2	樊敏	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	4	37	4.0	4.0