脉冲耦合神经网络在人脸图像分割中的应用

• 作者: 陈玉玲
• 来源期刊: 品牌
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像分割 脉冲耦合神经网络 算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 186-186
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.41

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)是一种新型神经网络,研究表明,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题,在此提出一种依赖于图像的自然属性的人脸图像分割算法,该算法有很强的适应性,人脸图像分割效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉玲		36	9	1.0	1.0