基于改进的BP神经网络车牌识别的研究

• 作者: 关学忠 张璐
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 字符识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真
• 页码范围: 66-68
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3384字
• 语种: 中文

摘要

近年来,城市智能交通系统发展的很快,车牌识别系统作为城市智能交通系统中信息采集的一种重要手段,也引起越来越多关注.本文对车牌识别的形态进行深入研究,应用了改进的BP神经网络算法.实验结果显示这个方法可以更高效的识别车牌并且建立一个良好的未来车牌识别技术的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关学忠		33	122	6.0	8.0
2	张璐		5	21	2.0	4.0