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摘要:
为了满足生产过程中越来越复杂的系统,多传感器逐渐被引入到了故障诊断系统中,多个传感器的应用,使得故障诊断更加及时迅速.本文基于标量加权的线性最小方差最优信息融合算法,对多传感器离散线性随机系统,给出一种分布式标量加权信息融合Kalman滤波器,并在故障诊断中应用,通过仿真例子验证算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于标量加权信息融合的智能故障诊断方法研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 故障诊断 标量加权融合准则 Kalman滤波 信息融合
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP277.3
字数 2750字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 黑龙江省科学院自动化研究所 182 333 10.0 11.0
2 刘彤军 黑龙江省科学院自动化研究所 29 77 4.0 7.0
3 杨喆 黑龙江省科学院自动化研究所 20 119 7.0 10.0
4 周丽丽 黑龙江省科学院自动化研究所 76 109 5.0 7.0
5 王金玉 黑龙江省科学院自动化研究所 16 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
标量加权融合准则
Kalman滤波
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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