基于MLR的公交车行程时间预测模型

• 作者: 左忠义 汪磊
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 智能交通 行程时间 多元线性回归 公共交通 预测 误差分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 3913字
• 语种: 中文

摘要

分析了站间距离、上下车乘客数、停车延误等因素与公交车行程时间存在的线性映射关系,推导并建立了多元线性回归(MLR)模型,利用大连市21路公交车的数据,对模型进行了标定和检验,并对线性模型的误差来源进行了详细的分析和探究.重点探讨了行驶车速-行程时间线性相关性、乘客数-停站时间线性相关性、延误和行程时间线性相关性,解释了MLR标定的系数的含义,并阐述了导致MLR模型产生误差的来源,分析了非线性因素的影响.研究结果表明多元MLR模型能够解释影响因素与行程时间之间的线性因果关系,可以用来估计和预测公交车行程时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左忠义	大连交通大学交通运输工程学院	57	295	10.0	14.0
2	汪磊	大连交通大学交通运输工程学院	4	57	4.0	4.0