基于稀疏表示和道路辅助的单幅SAR图像运动目标检测方法

• 作者: 史洪印 张诺
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 道路检测 稀疏表示 多普勒模糊 运动目标检测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 431-439
• 页数: 9页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 7519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.03.003

摘要

本文提出一种利用单幅SAR(Synthetic Aperture Radar)图像实现运动目标检测的方法.首先提出一种基于压缩感知的SAR图像道路检测算法:根据SAR图像中道路的特点,使用模糊C均值方法将图像进行模糊分类,获得大致的道路区域,然后利用Hough变换域的稀疏性,用压缩感知精确定位图像中的道路信息.其次利用图像稀疏表示的方法对运动目标进行检测:不同速度运动目标的散焦量和距离单元跨越不同,由此生成样本图像,继而构造超完备字典.将待测图像分块,并计算子图像在字典下的稀疏系数,检测并匹配出运动目标的速度参数.最后,结合已检测出的道路辅助信息,消除多普勒模糊影响,剔除虚假的运动目标,并对运动目标速度参数进行校正.实验结果证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史洪印	燕山大学信息科学与工程学院	15	96	6.0	9.0
2	张诺	燕山大学信息科学与工程学院	1	17	1.0	1.0