分布场的多特征融合目标跟踪方法

• 作者: 宁纪锋 宋长贺 李云松 牟永强
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 多特征融合 分布场 边缘检测 特征点 目标模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 5959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.001

摘要

针对分布场目标跟踪算法中使用分布场的目标模型估计鲁棒性较弱的问题，提出一种将分布场与其他特征有效融合的方法，来提高分布场特征表示的有效性。在对每个像素点进行分布场估计时，原始算法仅通过该点的灰度直方图来估计其在灰度空间上的分布，并没有考虑该点的位置与结构信息。为了实现在分布场中对目标结构信息的有效表示，通过对目标中包含结构信息的特殊点进行特殊编码以实现结构信息的融合。实验表明，对于一些复杂环境下的挑战视频序列，融合了结构信息的分布场比原始分布场在目标跟踪的成功率上具有显著优势，且优于当前流行的4种目标跟踪方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云松	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	69	435	11.0	16.0
2	宁纪锋	西北农林科技大学信息工程学院	41	801	17.0	27.0
3	宋长贺	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	2	11	2.0	2.0
4	牟永强	惠普公司打印与内容交付实验室	1	6	1.0	1.0