基于SURF特征的PCB贴片元件标记算法研究

• 作者: 尹静 樊敏 申远 程亮亮 赵晓虎
• 来源期刊: 合肥师范学院学报
• 学科: 教育
• 关键词: SURF PCB AOI 特征识别 特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 自然科学理论研究
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: G61
• 字数: 2361字
• 语种: 中文

摘要

文中提出了一种结合SURF(Speeded Up Robust Features)的PCB(Printed Circuit Board)贴片元件标记算法.通过SURF特征识别PCB照片中的一类元件,识别成功后在PCB照片中分离模版窗口,进而获得滑动窗口模版,最后通过滑动窗口模版识别PCB上所有同类元件.通过SURF算法解决了PCB照片中元件尺寸与样本元件照片尺寸不匹配的问题,同时通过滑动窗口图像差值的方法解决了单独使用SURF识别方法对于元件图像一致性要求高而导致漏检率高的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程亮亮	合肥师范学院电子信息工程学院	8	9	1.0	2.0
2	樊敏	合肥师范学院电子信息工程学院	8	8	1.0	2.0
3	赵晓虎	合肥师范学院电子信息工程学院	4	7	2.0	2.0
4	申远	合肥师范学院电子信息工程学院	19	33	3.0	5.0
5	尹静	合肥师范学院电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0