采用词图相交融合的语音关键词检测方法

• 作者: 屈丹 李鹏
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间高斯混合模型 深层神经网络 相交词图 检测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 702-709
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 7446字
• 语种: 中文

摘要

针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多，规模较大，导致检索速度较慢的问题，本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方法。首先，将不同语音识别系统产生的词图取交集，并对相同路径上的声学模型、语言模型得分进行得分融合；然后，对于融合后词图中存在的间断路径，直接利用性能最优的语音识别系统产生的词图进行补充，得到完整的融合词图；最后，在相交融合后的词图上进行关键词检测。实验表明，相交融合后的词图综合利用了各词图的得分信息，在基本不损失词图对正确内容覆盖率基础上，减少了冗余信息，有效降低了索引规模；并且在关键词检测性能 ATWV 指标下，基于词图相交融合的关键词检测方法相比词图合并方法相对提升5．3％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈丹	解放军信息工程大学信息系统工程学院	48	205	7.0	12.0
2	李鹏	解放军信息工程大学信息系统工程学院	15	41	4.0	6.0