不同形状邻域空间信息的模糊聚类图像分割

• 作者: 刘汉强 赵凤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 空间信息
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-15,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0327

摘要

在经典的融合空间信息的模糊聚类图像分割方法中，图像像素的空间信息大，都采用正方形的邻域窗来获取。为了更好地分割出图像中的边界及细节信息，对不同形状邻域空间信息的模糊聚类图像分割进行了研究。在该方法中，首先采用圆形、三角形和菱形邻域窗获得图像像素的空间信息，然后分别将这三种空间信息引入到融合空间信息的模糊聚类图像分割中。Berkeley图像上的分割实验表明分别采用圆形、三角形和菱形邻域窗获得图像像素空间信息的模糊聚类图像分割方法在分割性能上要优于融合正方形邻域窗空间信息的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉强	陕西师范大学计算机科学学院	17	65	4.0	7.0
2	赵凤	西安邮电大学通信与信息工程学院	29	651	10.0	25.0