基于BP神经网络的车牌号码识别

• 作者: 文祝青 杜华英 罗威
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌号码 BP神经网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP183

摘要

车牌号码的提取与识别在现代智能交通系统中起着非常重要的作用。采用两个主要步骤对车牌进行处理：首先是图像预处理部分,包括车牌图像的定位与提取、彩色图像灰度化、图像倾斜校正、图像二值化、字符分割、尺寸归一化和紧缩重排;其次是特征提取与识别部分,提取字符中9区域像素数和双横纵像素数共13个特征,然后交由已经离线训练好的三层13-8-7的BP神经网络进行识别。在MATLAB中得以模拟实现,取得良好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文祝青	惠州城市职业学院信息技术系	4	3	1.0	1.0
2	罗威	惠州城市职业学院信息技术系	4	4	1.0	2.0
3	杜华英	惠州城市职业学院信息技术系	4	45	3.0	4.0