基于多层信念空间的文化算法研究

• 作者: 陈昊 鲁方波 黎明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文化算法 多层信念空间 分层管理 种群分散度 融合机制
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 888-894
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.008

摘要

针对标准文化算法中影响函数仅通过单层信念空间来指导种群进化，易导致双演化文化算法结构失效及全局寻优能力差、不稳定等问题，提出一种基于多层信念空间的文化算法。算法通过对多层信念空间实行分层管理，在提高知识有效性的同时为主群体空间的进化提供最优模式。根据种群分散度自适应调整多层信念空间的融合机制，从而在进化前期维持种群的多样性，在进化后期加速种群收敛。基于典型复杂函数的数值仿真研究表明，该算法在解的精度、稳定性及全局寻优能力等方面较其它同类算法有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学信息工程学院	182	1686	21.0	33.0
2	陈昊	南昌航空大学信息工程学院	37	92	5.0	8.0
3	鲁方波	南昌航空大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0