基于贝叶斯网络的信息融合汽车网络故障诊断方法

• 作者: 佟为明 李宏梅 程树康
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 汽车网络 故障诊断 贝叶斯网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 1190-1194
• 页数: 5页
• 字数: 4880字
• 语种: 中文

摘要

本文中基于贝叶斯网络的信息融合,开展汽车网络故障诊断方法的研究.首先分析了汽车网络系统的故障类型;其次,针对其故障具有随机性和不确定性的特点,在分析了相关故障诊断方法的基础上,提出了基于贝叶斯网络的信息融合故障诊断方法;最后,结合专家知识和大量统计数据,将所提出的故障诊断方法应用在汽车发动机节点的故障诊断中,证实了该方法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程树康	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	175	3395	32.0	49.0
2	佟为明	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	176	1806	21.0	33.0
3	李宏梅	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	2	28	2.0	2.0