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摘要:
针对分层马尔科夫模型在用期望最大(EM)算法进行参数估计时,隐变量之间相互作用导致求期望值较难的问题,将均场理论应用到GMRF模型的系数估计中,使得模型的参数可以在不使用窗函数的情况下仅通过简单的线性方程即可求出.而对于固定势函数和变权重势函数不能表达图像区域间节点交互关系的缺点,提出了一种基于贝叶斯传播算法的交互势函数.试验结果表明:本文算法分割后的图像不仅具有良好的区域性,而且区域内部平滑,改善了传统小波域分层马尔科夫模型在分割区域内部存在混分的现象.
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文献信息
篇名 基于交互势函数和均场参数估计的分层MRF模型的纹理图像分割
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 通信技术 分层MRF模型 均场理论 线性方程 交互势函数 图像分割
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2075-2079
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一兵 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 169 811 14.0 20.0
2 叶方 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 55 211 8.0 11.0
3 杨鹏 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 11 57 5.0 7.0
4 刘丹丹 黑龙江科技大学电气与控制工程学院 27 80 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信技术
分层MRF模型
均场理论
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交互势函数
图像分割
研究起点
研究来源
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期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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