改进的距离正则化水平集演化方法

• 作者: 朱明 沈凌云
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 活动轮廓模型 距离正则化水平集方法 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 674-679
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11936/bjutxb2014050017

摘要

为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割，提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法。首先，利用数据融合获得视觉注意机制的显著图，进而获得曲线演化的初始轮廓，解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适应地决定向内还是向外运动的问题；然后，利用自定义的图像边缘指示函数，通过优化函数的演化速度参数及噪声敏感度控制参数，加快了曲线演化速度；最后，利用距离正则化水平集演化至目标物体的边界，完成图像分割。仿真结果表明：该方法能够有效地检测单个及多个目标物体的边界，提高了边界定位精度，抗噪能力较强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	228	2519	25.0	40.0
2	沈凌云	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	51	4.0	6.0