基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘已经成为很多应用领域的重要技术.本文分析了本科阶段数据挖掘课程的特点,阐述了以理论和案例教学相结合的教学方法,以更好地培养应用型人才.
推荐文章
数据挖掘课程的教学思考
数据挖掘
生物统计专业
教学方式
教学实践
统计学专业数据挖掘课程教学探索
数据挖掘
统计专业
教学方法
基于"竞赛驱动"的数据挖掘课程教学改革探索
数据挖掘
课程改革
竞赛
大数据
本科数据挖掘课程教学经验浅谈
数据挖掘
高等教育
本科教学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘课程的教学探索
来源期刊 学园 学科 教育
关键词 数据挖掘 案例教学 教学探索
年,卷(期) 2015,(33) 所属期刊栏目 学科建设
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 G642
字数 2711字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘波 韩山师范学院数学与统计学院 24 21 3.0 3.0
2 李承耕 韩山师范学院数学与统计学院 14 9 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (305)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
案例教学
教学探索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
学园
旬刊
1674-4810
53-1203/C
大16开
云南省昆明市
64-53
2008
chi
出版文献量(篇)
26183
总下载数(次)
37
总被引数(次)
14440
论文1v1指导