神经网络下汽车控制系统故障诊断

• 作者: 张华培 王红伟
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车故障 神经网络 模式识别 收敛 智能数学
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 186-189,197
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.12.045

摘要

汽车的自动化水平是不断提高的,传统维修模式依靠专业人员的经验和能力,这对于过于复杂的系统效果不佳.同时为了提高诊断的效率和准确性,也需要采用智能化、自动化的方案.人工神经网络有良好的自学习,自适应特性,适用于非线性映射,能够克服获取知识的困难,以及知识存储跟运行速度的矛盾问题,因此可以用来开发汽车复杂控制系统的故障诊断问题.诊断过程首先归一化故障数据,设计良好的神经网络收敛算法,对关键的汽车控制系统故障模式学习,将训练好的网络用于汽车故障诊断,弥补人工经验方法的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华培		2	2	1.0	1.0
2	王红伟		1	1	1.0	1.0