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摘要:
从出行链的角度出发研究多方式诱导信息对通勤出行方式选择的影响.通过RP&SP调查获取通勤者的实际和意向出行链数据,建立了综合考虑尺度系数差异、非显化异质性效应和参照依赖效应的mixed logit模型,并设计仿真方法求解.结果表明,尺度系数差异解释了RP数据与SP数据融合时隐含的方差差异;异质性和参照依赖效应的引入可以度量偏好差异较大的随机变量的影响程度,反映随机变量的偏好分布;综合考虑3种因素的mixedlogit模型比多项logit模型和普通mixed logit模型的精度高,解释能力更强.参数标定结果表明:多方式诱导信息服务对引导小汽车通勤出行链转向其他交通方式有积极作用,有利于从源头上缓解道路交通拥堵.
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出行链
多方式诱导
动态规划
交通信息
Dijkstra算法
通勤者
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 交通运输系统工程 交通方式组合 mixed logit模型 出行链 融合数据 交通信息 尺度系数
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1763-1770
页数 8页 分类号 U491
字数 7390字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵春福 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 184 3507 34.0 48.0
2 王军利 中国人民公安大学交通管理工程系 21 137 8.0 11.0
3 李娟 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 29 500 12.0 22.0
4 赵丹 中国人民公安大学交通管理工程系 50 137 7.0 10.0
5 王博彬 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室 6 59 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通运输系统工程
交通方式组合
mixed logit模型
出行链
融合数据
交通信息
尺度系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
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