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摘要:
针对植被环境下的障碍物检测,提出联合三维点云分布特征和多光谱特征的检测方法.构建彩色相机、红外相机和三维激光雷达构成的多传感器系统.通过相机与三维激光雷达联合标定的方法,实现三维点云数据与图像像素信息的融合.基于多光谱数据分析,在归一化植被差分指数(NDVI)的基础上,提出新的红外-彩色通道联合光谱特征,结合混合高斯模型对植被和非植被进行分类.在实验中发现光照条件的变化和地面点的干扰对结果有很大影响.通过加入红外光强归一化和特征信息加权之后检测效果得到了明显改善.在多个典型的场景中进行实验,结果表明,检测效果比基于NDVI的方法好.
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文献信息
篇名 基于多谱融合的植被环境中障碍物检测
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 三维点云 障碍物检测 栅格地图 多光谱特征 混合高斯模型
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 电信技术
研究方向 页码范围 2223-2229
页数 7页 分类号 TP391
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王盛 浙江大学信息与电子工程学系 12 49 5.0 6.0
2 项志宇 浙江大学信息与电子工程学系 30 456 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维点云
障碍物检测
栅格地图
多光谱特征
混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
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81907
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