基于多字典稀疏表示的图像超分辨率算法＊

• 作者: 林志贤 谢雅佳 郭太良
• 来源期刊: 有线电视技术
• 关键词: 超分辨率 稀疏表示 多字典
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 字数: 3120字
• 语种: 中文

摘要

本文针对基于单字典稀疏表示的图像超分辨率重建算法的稀疏重建能力较弱的问题，进而提出了一种基于多字典稀疏表示的图像超分辨率算法。其中，笔者对每一类不同的样本图像联合训练低分辨率与高分辨率图像的样本块，得到了对应分类的字典，然后根据待处理的图像判断所属的分类，选择对应的分类字典进行高分辨率图像重建。实验结果表明，由本文算法得到的高分辨图像在峰值信噪比和视觉效果上均有提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贤	福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室	139	647	13.0	19.0
2	郭太良	福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室	302	1102	15.0	21.0
3	谢雅佳	福州大学平板显示技术国家地方联合工程实验室	1	2	1.0	1.0