多特征关联与多子集匹配的掌纹识别模型

• 作者: 刘春茂 张云岗
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 不完整图像 关联特征 地统计学
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 330-333
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.05.079

摘要

为了提高掌纹图像的识别正确率,提出一种基于关联特征与多子集匹配的掌纹图像模型( MF-MMM). 首先对掌纹图像进行预处理,并将掌纹图像划分为多个子图像,然后提取各个子像的掌纹特征,并根据地统计学变程提取关联特征,得到掌纹图像的特征子集,最后采用多子集匹配方法实现掌纹图像的识别,并采用Polyu掌纹图像库进行仿真实验. 结果表明,相对于其他掌纹识别模型,MF-MMM提高了掌纹图像的识别正确率,降低了掌纹的误识率和拒识率,具有更好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春茂	河南工业职业技术学院教务处	29	125	4.0	11.0
2	张云岗	河南工业职业技术学院计算机工程学院	9	61	4.0	7.0