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摘要:
基于马尔科夫随机场(MRF)的方法是图像分割中一个比较成熟的分割方法,本文介绍了马尔科夫随机场的数学模型和在图像分割过程中的实现,将图像分割过程中存在的问题转换为函数的优化问题,在能量模型中对特征场模型和标记场模型的优化以解决对势函数取值的依赖.在后续的组合优化问题中,采用模拟退火算法来解决,并针对具体的算法的计算问题提出确定的优化算法.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫随机场与模拟退火算法的图像分割
来源期刊 软件 学科 教育
关键词 马尔科夫随机场 领域系统 势函数 模拟退火
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 G642
字数 4157字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢华成 信阳师范学院网络信息与计算中心 17 194 9.0 13.0
2 杨玚 信阳师范学院网络信息与计算中心 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫随机场
领域系统
势函数
模拟退火
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相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
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