基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别

• 作者: 徐丽丽 楚永贺 闫德勤 高晴
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部线性嵌入 模糊聚类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1735字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响,以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响,提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法.利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取,然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别.实验表明,该方法提高了人脸的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	徐丽丽	辽宁师范大学数学学院	11	64	6.0	8.0
3	楚永贺	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	10	26	3.0	5.0
4	高晴	辽宁师范大学数学学院	3	16	2.0	3.0