改进布谷鸟算法在结构可靠性分析中的应用

• 作者: 冯蕴雯 秦强 薛小锋
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进布谷鸟算法 人工神经网络 响应面法 结构可靠性
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 979-984
• 页数: 6页
• 分类号: TH115|TB114.3
• 字数: 5666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.04.40

摘要

在计算过程中，标准布谷鸟算法（cuckoo search algorithm，CS）中的参数是保持不变的，这影响了该算法的收敛性和计算精度。为了克服这一缺陷，首先探讨了标准 CS 中飞行步长和淘汰概率两个关键参数的变化规律对该算法全局搜索与局部搜索能力的影响，然后对这两个参数进行了自适应改进，同时，提出了一个具有全局最优导向的搜索方程以进一步提高 CS 的局部搜索能力和收敛速度。利用改进后的 CS 与人工神经网络响应面法相结合进行结构可靠性分析。算例分析说明，与标准 CS 以及粒子群算法和遗传算法相比，所提出的改进 CS 在进行结构可靠性分析中，能够有效地减少计算时间并提高解的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯蕴雯	西北工业大学航空学院	102	1224	16.0	32.0
2	薛小锋	西北工业大学航空学院	53	236	9.0	11.0
3	秦强	西北工业大学航空学院	5	45	4.0	5.0