基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对标准人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于混沌趋化行为的改进人工蜂群算法。在雇佣蜂和跟随蜂的搜索过程中引入细菌觅食优化算法的趋化思想,将随机产生蜜源的过程分解为翻转和前进两步,在翻转过程中引入混沌变量,提高算法的局部搜索能力。对5个典型测试函数的仿真结果表明,与标准人工蜂群算法相比,改进后的算法在收敛精度和速度方面均有明显提高。
推荐文章
基于混沌机制的人工蜂群算法优化的支持向量机分类器
人工蜂群算法
支持向量机
参数优化
混沌机制
锦标赛选择策略
基于混沌人工蜂群算法的色彩量化方法
混沌
蜂群算法
色彩量化
图像处理
基于Memetic框架的混沌人工蜂群算法
Memetic框架
混沌
人工蜂群算法
优化
改进的人工蜂群算法
人工蜂群算法
差分进化算法
种群初始化
搜索方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混沌趋化行为的人工蜂群算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 人工蜂群 混沌趋化行为 细菌觅食优化算法 局部搜索 收敛精度
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 3102-3105
页数 4页 分类号 TP18
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾晓峰 江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室 115 265 9.0 11.0
2 吴滨 江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室 17 58 4.0 7.0
3 孙晨骜 江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室 3 4 1.0 2.0
4 臧培荃 江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 周长喜 江南大学电子工程系轻工过程先进控制教育部重点实验室 6 30 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (65)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2011(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2012(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群
混沌趋化行为
细菌觅食优化算法
局部搜索
收敛精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导