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基于BP神经网络数学算法的智能照明控制应用
基于BP神经网络数学算法的智能照明控制应用
作者:
王晓
程昌继
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LED照明
智能控制系统
PWM应用
BP神经网络
摘要:
传统控制系统通常具有固定的控制模式,而无法根据实际环境进行灵活调整.基于BP神经网络算法,以英飞凌XC836芯片为平台,设计了能够自动根据环境信息调整光照亮度的照明控制系统.相比传统照明控制系统,该设计具有更高的灵活性与可调性,同时还通过BP神经网络的线性参数实现了光照强度的线性调节控制.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络数学算法的智能照明控制应用
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
LED照明
智能控制系统
PWM应用
BP神经网络
年,卷(期)
2015,(7)
所属期刊栏目
软件开发与应用
研究方向
页码范围
79-81
页数
3页
分类号
TP319
字数
3007字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.151209
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
王晓
北京理工大学计算机学院
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程昌继
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LED照明
智能控制系统
PWM应用
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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