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摘要:
传统控制系统通常具有固定的控制模式,而无法根据实际环境进行灵活调整.基于BP神经网络算法,以英飞凌XC836芯片为平台,设计了能够自动根据环境信息调整光照亮度的照明控制系统.相比传统照明控制系统,该设计具有更高的灵活性与可调性,同时还通过BP神经网络的线性参数实现了光照强度的线性调节控制.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络数学算法的智能照明控制应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 LED照明 智能控制系统 PWM应用 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TP319
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151209
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓 北京理工大学计算机学院 7 35 4.0 5.0
2 程昌继 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
LED照明
智能控制系统
PWM应用
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导