基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法

• 作者: 杜民 林清华 高跃明
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 累积变化率 医学图像 弱边缘 边缘检测 边缘细化
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 3046-3050,3068
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.033

摘要

利用医学图像中像素灰度值变化趋势在组织内部像素和边缘像素中具有的不同特性，提出一种基于累积变化率的医学图像弱边缘检测算法。通过判断像素灰度值在不同步长下变化率的变化趋势来鉴别图像中的弱边缘，采用均值的方法对检出的边缘区域进行细化。理论分析和实验结果表明，该算法具有较强鲁棒性，在相同的阈值条件下，能够增加医学图像弱边缘的检出率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高跃明	福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室	20	65	4.0	7.0
2	杜民	福州大学电气工程与自动化学院	60	353	11.0	16.0
6	林清华	福州大学电气工程与自动化学院	14	13	2.0	2.0