鸡蛋蛋白质含量无损检测技术研究

• 作者: 师博 李志成 杨绍溪 高佩佩
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 鸡蛋 近红外 蛋白质 无损检测 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 261-264
• 分类号: TS251.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.11.045

摘要

为了探索傅立叶近红外光谱(FT-N1R)快速无损检测鸡蛋蛋白质的方法,采集83枚新鲜种鸡蛋赤道位和锐端的近红外光谱(12000～4000cm-1),用凯氏定氮法测定对应鸡蛋的粗蛋白含量,运用The Unscrambler软件中的一阶导数(First Derivative,FD)、二阶导数(Second Derivative,SD)、多元散射校正(Multiplication Scatter Correction,MSC)、变量标准化(Standard Normalized Variate,SNV)和光谱转换(Spectroscopic Transformation,ST)方法预处理光谱,结合偏最小二乘法(PLS)建立蛋白质的数学模型并用杠杆校正(Leverage Correction)检验,通过模型的比较来判断FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的可行性.结果表明:鸡蛋蛋白质与其近红外光谱信号间存在线性关系,在未作预处理下用赤道位和锐端原始光谱建立的蛋白质校正模型R2在0.74以上;在不同预处理中,SD处理下建立模型效果最优,赤道位和锐端模型的R2均在0.97以上,RMSEE、RMSEP值都较小且相互接近;SD处理下建立的赤道位和锐端光谱模型差异不显著,R2及RMSEE、RMSEP都较为接近.利用tFT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志成	西北农林科技大学食品科学与工程学院	70	481	12.0	17.0
2	杨绍溪	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	10	2.0	2.0
3	高佩佩	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	7	1.0	2.0
4	师博	西北农林科技大学食品科学与工程学院	1	7	1.0	1.0