可见/近红外光谱技术无损检测新鲜鸡蛋pH及蛋白质的研究

• 作者: 房萌萌 李海峰
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: pH 蛋白质 可见/近红外光谱 数学模型
• 年，卷（期）: 2017,（20）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 280-283,287
• 页数: 5页
• 分类号: TS253.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.20.050

摘要

本文利用可见/近红外光谱技术检测新鲜鸡蛋pH和蛋白质.分别采集新鲜鸡蛋在400～1000 nm和900～1700 nm波长范围的漫反射光谱,使用多元散射矫正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)等光谱预处理技术,选择最佳的预处理方法,使用偏最小二乘法(PLS)建立pH和蛋白质模型并对其进行评价.结果表明,基于900～ 1700 nm波长范围的光谱获得的pH模型较好,其校正集相关系数为0.948,预测集相关系数为0.855;基于400～1000 nm波长范围的光谱获得的蛋白质模型较好,其校正集相关系数为0.927,预测集相关系数为0.906.研究表明,可见/近红外光谱技术可以较好的预测新鲜鸡蛋的pH和蛋白质,为鸡蛋营养成分的快速无损检测提供新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海峰	宁夏大学农学院	35	80	4.0	7.0
2	房萌萌	宁夏大学农学院	4	6	1.0	2.0