模糊神经网络在驼峰机车推峰速度控制中的应用

• 作者: 何霄
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 编组站 神经网络 推峰速度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 83-85,88
• 页数: 4页
• 分类号: U284.6
• 语种: 中文

摘要

在编组站解体作业中，推峰速度的大小直接影响到解体效率。目前对推峰机车的速度控制仍然以人工经验为主，达不到自动化驼峰的要求。因此，本文经过对影响推峰速度各类因素仔细分析，提出基于模糊神经网络的驼峰推峰速度控制方法，用误差反向传播的学习算法对模糊神经网络模型进行训练，通过与测试数据样本对比，可以看出该模型计算的机车速度与机车实际运行速度相差较小，并且能较精确得出理想的推峰速度，对提高编组站作业效率有明显的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何霄	中铁二院西北勘察设计有限责任公司站后综合处	4	0	0.0	0.0