基于小波变换和PS O－BP的物流联络中心的任务量预测

• 作者: 李军祥 许小会
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 联络中心 小波变换 粒子群算法 BP神经网络 任务量预测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 物流技术 Logistics Technology
• 页码范围: 114-115,109
• 页数: 3页
• 分类号: F253.9
• 字数: 2826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2015.09.043

摘要

随着物流快递等业务的迅速发展，联络中心作为一个新兴服务行业也随之变成了服务机构和客户沟通的最重要的桥梁。联络中心任务量预测的准确性对基础设施和人员投入至关重要。因此，文中提出了一种结合小波变换和PSO－BP的组合预测模型，通过小波变换把任务量序列分解成高频和低频序列，再为分解序列建立合适的PSO－BP预测模型，求出最优解。最后，实例分析表明，该模型对非线性时间序列有更好的拟合能力和更高的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军祥	上海理工大学管理学院	68	135	6.0	7.0
2	许小会	上海理工大学管理学院	2	3	1.0	1.0