基于基线邻域Harris角点膨胀的维吾尔图像文字区域检测

• 作者: 古丽恰西·哈列勒别克 地里木拉提·吐尔逊 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文字 图像序列 基线特征 Harris角点 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像识别
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN244
• 字数: 2392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.03.043

摘要

针对序列图像中的维吾尔文字区域检测问题,提出了一种Harris角点和基线特征相结合的有效方法:首先,将输入的彩色图像灰度化,然后对图像进行Harris角点检测,根据角点分布进一步确定文字基线位置,再对基线位置上的角点进行形态学膨胀操作,最终实现了文本区域的定位.在较大规模的序列图像情况下进行了文本区域检测试验,给出了实验结果与同类算法的对比分析,论证了本算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	地里木拉提·吐尔逊	新疆大学信息科学与工程学院	34	90	5.0	6.0
3	古丽恰西·哈列勒别克	新疆大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0