基于嗅觉可视技术的醋醅理化指标分析

• 作者: 林颢 管彬彬 赵杰文 金鸿娟
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 醋醅 嗅觉可视传感器 乙醇脱氢酶 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 223-227,244
• 分类号: TS207.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.032

摘要

通过分析56个不同发酵池种子醋醅乙醇脱氢酶(ADH)的活性与56个对应接种池的不挥发酸和总酸的关系,得出将种子ADH活性控制在600 ～ 700U/mL时,被接种池的醋醅品质较高.利用嗅觉可视化技术结合误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型,快速检测种子ADH活性和预测被接种池不挥发酸及总酸质量分数.结果表明,BP-ANN模型预测ADH、不挥发酸、总酸的相关系数分别为0.781 6、0.8447和0.946 3.因此,嗅觉可视化技术结合BP-ANN可有效预测醋酸发酵过程中的理化指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	林颢	江苏大学食品与生物工程学院	29	217	8.0	13.0
4	管彬彬	江苏大学食品与生物工程学院	10	47	5.0	6.0
5	金鸿娟	江苏大学食品与生物工程学院	5	31	4.0	5.0