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摘要:
提出了一种对视频流中均匀有序的字符识别的方法———图像四分法。这种方法通过在坐标系中计算各个象限中非零像素的百分比及整个字符占整个图像的百分比来建立识别库,从而与字符进行匹配。该方法可以有效地提高字符的识别率、识别速度、识别系统的泛化能力。实验结果表明,该方法识别率接近100%,基本满足实际系统的要求。
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文献信息
篇名 视频流图像字符识别算法的研究和实现
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 字符分割 文字识别 图像四分 Simulink 识别算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2237字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳晓峰 长春工业大学机电工程学院 84 411 10.0 16.0
2 龚青池 长春工业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
字符分割
文字识别
图像四分
Simulink
识别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
论文1v1指导